ИИ давно перестал быть просто полезной игрушкой для пользователей сети, генерирующей фантастические пейзажи или собирающей информацию по заданиям школьников и студентов. Его стали использовать в бизнесе, управлении и коммуникациях. Но он может решать и узкие отраслевые задачи. Надо только научить. О том, как можно использовать нейросети в нефтегазовой отрасли и почему их необходимо внедрять в России рассказал «Российской газете» глава «ВЫГОН Консалтинг».
Рост профицита российского СУГ и закрытие традиционных рынков сбыта в Европе создают проблему экспорта избыточных объемов этого сырья. Самый очевидным ее решением являются поставки по железной дороге в Китай. Но следует прорабатывать альтернативные направления экспорта, в том числе через арктические морские терминалы, а также искать новые возможности по использованию СУГ в отечественной нефтехимии. Более подробно - в материале, подготовленном специально для журнала «Нефть и капитал».
GenAI может в будущем взять на себя более половины прикладных задач проектной инженерии. Однако для этого модели необходимо специально дообучать, а стоимость создания таких систем мирового уровня приближается к $1 млрд, что в условиях РФ возможно только при консолидации усилий всей отрасли. Такая оценка содержится в обзоре «ВЫГОН Консалтинг», посвященному развитию БЯМ в РФ.
«Единая технологическая платформа позволит развивать GenAI для российского нефтегаза» - Григорий Выгон
Эксперты ВЫГОН Консалтинг: «Куда направить российский СУГ?»
Коммерсант: Эффект от генеративного ИИ в нефтегазовой отрасли может превысить 300 млрд руб. в год